算法原理及信息处理情况说明
为依法保障用户对我方产品/服务的算法基本原理、目的意图和主要运行机制等重要信息的知情权，帮助用户充分了解在使用我们的产品/服务的过程中，我们如何利用深度合成服务等算法技术向用户提供信息和服务，以便用户更好地作出选择，特就我们提供的产品/服务的算法原理及信息处理情况说明如下：
算法名称 | 万相图像生成算法 |
算法基本原理 | 万相图像生成算法是一种基于扩散模型的图像生成算法。接收到用户上传的图片后，我们会使用人脸检测模型、人体分割模型、人体关键点提取模型和条件扩散模型等算法模型，将用户素材与已有模特素材拼合，生成符合用户需要的服饰穿搭图片，最终实现AI试衣/荐衣的效果。 |
算法运行机制 | 万相图像生成算法首先会根据用户素材，基于低秩适应算法得到可以表示用户脸部特征的参数；然后基于该参数以及用户选定的身材数据和服饰数据，通过潜在稳定扩散模型从随机采样的噪声图像中获得用户试衣图像，最后基于第一步中获得的用户脸部特征对试衣图像脸部进行精细调整，输出最终图像。 用户使用万相图像生成算法服务过程中，如涉及用户人脸信息等敏感信息的，我们会严格遵守用户授权协议；如涉及第三方内容的，我们会向用户确认其拥有合法权利。 |
算法应用场景 | 应用于H5页面和微信小程序中，为用户提供虚拟试衣、虚拟服饰穿搭、AI荐衣等功能。 |
算法目的意图 | 为用户提供虚拟形象生成以实现虚拟服饰穿搭、虚拟试衣等效果的图像创作工具，提升用户在社交平台内容娱乐体验。 |
算法备案编号 |
算法名称 | 万相营造文本生成算法 |
算法基本原理 | 万相营造文本生成算法使用阿里巴巴通义千问开源模型、淘宝星辰大模型作为底层模型，通过领域数据预训练和指令数据微调构建电商内容创作垂类模型，并借助prompt工程实现商品属性或用户输入图片/文本特征抽取、关键信息点总结，进而生成商品标题、导购文案、短视频脚本文案、图片评价或意图分析等符合用户需求的各类文案。 |
算法运行机制 | 万相营造文本生成算法首先根据用户选择的天猫或淘宝商品链接或商品ID或用户输入图片/文本，结合用户输入的参考文案、商品卖点、营销信息、文案字数、应用场景等，使用阿里巴巴通义千问开源模型、淘宝星辰大模型，通过领域数据预训练和指令数据微调构建的电商内容创作垂类模型，并借助prompt工程实现商品属性或用户输入图片/文本特征抽取、关键信息点总结，生成符合用户需求的商品标题/导购文案/短视频脚本文案/图片评价/意图分析等文案。 用户使用万相营造文本生成算法服务过程中，如涉及用户敏感个人信息的，我们会严格遵守用户授权协议；如涉及第三方内容的，我们会向用户确认其拥有合法权利。 |
算法应用场景 | 应用于PC网站、H5页面、淘宝小程序、微信小程序、客户端等，为用户提供文案生产、制作、编辑等服务，例如商品标题、导购文案、短视频创意脚本文案、种草笔记、用户穿搭评价分析文案、用户意图分析文案等。 |
算法目的意图 | 为用户提供商品标题、导购文案、短视频创意脚本文案、种草笔记、用户穿搭评价分析文案、用户意图分析文案等文案的生产、制作、编辑等服务，提升用户生产相关文案等的生产效率，降低用户的制作成本。 |
算法备案编号 |
